什么才是专为“具身智能”打造的专用计算平台？
AI要从数字向物理迁移
则无法单靠云端数据中心
为了满足实时交互与自主决策
算力资源必须下沉到机器人本体
这催生了一个全新的基础设施领域：
具身端侧算力平台
它是承载人工智能算法的物理载体
也是机器人系统中不可或缺的“新基建”
何为“具身端侧算力平台”？
其并非传统工控机或开发板的简单升级
而是专为具身智能设计的
高性能计算系统
其核心特征在于
需要在极有限的物理空间和功耗预算内
高度集成CPU、GPU、NPU等异构计算单元
以及高速通信总线和多模态传感接口
它不仅要负责运行复杂的深度学习模型
更要处理海量的环境感知数据与运动控制指令
同时它还是连接上层软件算法
与底层硬件执行机构的核心枢纽
为何它是“硅基大脑”的物理基石？
软件定义智能，硬件决定边界
所谓的“硅基大脑”
必须依托于坚实的物理硬件才能发挥效能
首先，是算力密度的支撑
随着VLA大模型的应用
模型参数量已达百亿级
算力平台必须提供高密度的本地推理能力
以及高带宽的显存吞吐
确保大模型在离线环境下流畅运行
其次，是环境适应性的保障
机器人常置身于振动、高/低温、电磁干扰环境
算力底座必须具备工业级的可靠性
确保在极端工况下
核心计算单元依然稳定输出
最后，是多源异构数据的吞吐
面对激光雷达、视觉/力传感器等多种数据流
平台必须具备全栈I/O扩展能力
实现多源数据的毫秒级并发处理
为感知系统提供顺畅的数据通道
灵境智源：专注于算力基础设施构建
在具身智能的产业链中
算力底座的标准化与自主化
是产业规模化应用的前提
灵境智源
定位于具身智能算力基础设施的构建者
我们自主研发的“致境”T系列计算平台
正是基于这一理念打造的物理基石
依托自主研发的“德沃夏克”架构
我们将异构算力、实时操作系统
以及全栈I/O接口
深度集成于一个紧凑的计算平台之中
这使得该平台不仅能够提供
满足具身大模型部署的算力
同时还能通过硬件级的优化
保障其在复杂环境下的稳定性与安全性
通过构建从底层IP到上层工具的全栈自主生态
灵境智源致力于降低硬件集成的技术门槛
为行业提供一个兼容性强、
可靠性高的国产算力底座
助力具身智能产业夯实根基，稳步发展
在具身智能从实验室走向产业化的关键阶段
具身端侧算力平台的重要性日益凸显
灵境智源将持续深耕底层技术
筑牢国产机器人的物理算力基石
推动具身智能产业向更高水平迈进
